TÀI LIỆU HAY - CHIA SẺ KHÓA HỌC MIỄN PHÍ

Introduction to R Programming

Introduction to R Programming

Introduction to R Programming
R Programming là một ngôn ngữ lập trình và môi trường tính toán thống kê miễn phí và mã nguồn mở. Nó được sử dụng phổ biến trong nghiên cứu thống kê, phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu và các lĩnh vực khác liên quan đến xử lý dữ liệu. R cung cấp nhiều tính năng mạnh mẽ để xử lý, trực quan hóa và phân tích dữ liệu.

R được xây dựng trên ngôn ngữ lập trình S và được phát triển bởi các nhà thống kê Ross Ihaka và Robert Gentleman tại Đại học Auckland, New Zealand. Hiện nay, R đã trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong nghiên cứu thống kê, phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu.

Để bắt đầu sử dụng R, người dùng cần tải và cài đặt nó trên máy tính của mình. Sau đó, người dùng có thể sử dụng R Studio hoặc các công cụ khác để thực hành lập trình R.

R cung cấp một bộ thư viện rộng lớn của các gói phần mềm dành cho phân tích dữ liệu và trực quan hóa, những gói phần mềm này có thể được tải xuống và sử dụng miễn phí từ các kho lưu trữ R. Những gói phần mềm này bao gồm các công cụ phân tích mạnh mẽ như phân tích dữ liệu thống kê, phân tích hồi quy, mô hình hóa, máy học, trực quan hóa, và nhiều hơn nữa.

Là một ngôn ngữ lập trình thông dịch, R cho phép các nhà phân tích có thể tương tác trực tiếp với dữ liệu mà mình muốn phân tích. Bằng cách cung cấp một nền tảng phân tích dữ liệu mạnh mẽ, R cho phép các nhà phân tích dễ dàng phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

R cũng cung cấp một tính năng ghi lịch trình, cho phép người dùng ghi lại tất cả các hành động của mình trong quá trình phân tích dữ liệu, từ đầu vào dữ liệu ban đầu đến kết quả phân tích. Điều này giúp người dùng có thể đánh giá lại toàn bộ quá trình phân tích dữ liệu và đảm bảo tính nhất quán trong các kết quả phân tích dữ liệu.

Tóm lại, R Programming là một ngôn ngữ lập trình miễn phí mạnh mẽ được sử dụng phổ biến trong nghiên cứu thống kê, phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu. Nó cung cấp một bộ thư viện rộng lớn của các gói phần mềm phân tích dữ liệu và trực quan hóa miễn phí và mã nguồn mở. Với tính năng tương tác với dữ liệu và tính năng ghi lịch trình, R cho phép người dùng tiết kiệm thời gian và nỗ lực trong việc phân tích dữ liệu.
  • Mật khẩu giải nén: tailieuhay.download (nếu có)
  • Xem thêm các tài liệu về NƯỚC NGOÀI tại ĐÂY
  • Xem thêm các tài liệu về UDEMY tại ĐÂY
BÁO LINK LỖI